PNAS：模拟蛋白互作的新算法将加速治疗疾病药物的开发
蛋白质之间的相互作用（PPIs）是细胞功能的基础，很多年来科学家们一直在尝试研究绘制出PPIs的图谱以帮助理解细胞过程发生的机制，如今刊登于PNAS上的一篇研究报告中，来自石溪大学的研究人员通过研究开发了一种超高速的方法来模拟蛋白质之间的相互作用，该方法或可帮助设计新型药物来抑制引发疾病的问题蛋白间的相互作用。
Front in Genet：设计出用于开发抗衰老疗法的新型算法
近日，来自莫斯科物理技术学院的研究人员通过研究设计了一种新型算法，其可以帮助研究人员寻找抑制机体老化的药物，相关研究成果刊登于国际杂志Frontiers in Genetics上。
卡内基梅隆大学研发反向工程破解大脑算法，让机器有学习能力堪比登月计划
为了提高效率以及对自身的理解，我们人类在开发更强大的计算机和打造自动化世界上进行了很大的投入。尽管现在计算机已经可以毫不停顿地高速执行大量计算， 但和自然界中的生物计算机（大脑）比起来，仍旧还是望尘莫
Bioinformatics：新算法将更好组装DNA序列 检测特殊遗传突变
刊登在国际杂志Bioinformatics上的一项研究论文中，来自杨百翰大学(Brigham Young University)的研究人员开发了一种新方法来进行人类基因组的装配，而且这或许可以帮助鉴别引发常见遗传障碍的新型突变。
预测蛋白质动态语言的新算法
2015年10月29日讯 /生物谷BIOON/ --以Alfonso Valencia为首的西班牙国家癌症中心（CNIO）研究人员,与英国伦敦大学的Francesco Gervasio合作，共同开发了一个依据进化论来预测蛋白质动态的计算方法，揭示
深度学习算法公司Enlitic再获1000万美元融资，投资方为影像诊断服务公司 Capitol Health
据 Venture Beat 消息，Enlitic昨日宣布完成 1000 万美元融资，投资方为 Capitol Health。
：一种信息学算法快速筛选肿瘤特异抗原的方法
2012年11月14日讯 /生物谷BIOON/ 近日，由北京大学医学部免疫学系的研究人员和美国贝勒医学院合作，在筛选肿瘤特异抗原方面取得重要成果。最新代表性研究论文于近日在线发表在《癌症研究》（Cancer Research）上。 肿瘤特异抗原（Tumor-specific antigen, TSA）具有在正常组织低表达，而在肿瘤组织中高表达的特点，对肿瘤的早期诊断和肿瘤免疫治疗都十分关键。
Nat Biotechnol && J Comput Biol：开发出新算法对单细胞基因组进行测序
2012年8月13日 讯 /生物谷BIOON/ --美国加州大学圣地亚哥分校计算机科学家Pavel Pevzner领导的一个国际研究小组开发出一种新的算法来对有机体单个细胞的基因组进行更加快速地和更加准确地测序。这个新的算法被称作SPAdes，能够被用来对不能利用标准克隆技术进行处理的细菌进行测序，其中研究人员将这些细菌称作生命的暗物质，比如医院中发现的一些病原体，在深海或人胃肠道中存在的细菌。
Genome Biology：成功开发基因融合检测算法SOAPfuse
华大基因成功开发出一种基因融合检测算法SOAPfuse。该算法具有准确率高、敏感性强、精度高、资源消耗少等优点，主要采用局部穷举算法和一系列精细的过滤策略，来对基因融合进行快速、精确的检测。SOAPfuse的最新研究结果已于2013年2月14日在《基因生物学》（Genome Biology）杂志上在线发表。 基因融合是指染色体上两个异位的基因嵌合在一起，形成一个嵌合基因的现象。